Materiali Lezioni
Per poter realizzare un progetto di Data Science occorre prima imparare un po' di Statistica. Le prime ore di attività sono state dedicate allo studio di argomenti di statistica descrittiva.
LA STATISTICA SIAMO NOI: i dati utilizzati per introdurre i diversi argomenti sono stati raccolti mediante una Survey svolta in classe, che ha generato il nostro primo dataset e ci ha consentito di capire su quali argomenti i ragazzi del liceo avrebbero voluto lavorare per sviluppare il loro progetto di Data Science for Citizens.
Gli studenti hanno anche seguito delle brevi lezioni di approfondimento, su cosa succede alla mente quando risponde a una survey, tenuta da psicologhe sociali, sugli open data e sulle statistiche ufficiali, tenuta da ISTAT, sui i dati e il mondo del lavoro sulla generazione Z , tenuta da Adecco
Gli argomenti sono stati presentati sia dal punto di vista teorico che mediante l'utilizzo del pacchetto statistico open source R, hanno utilizzato anche R Studio dai PC d'aula e R Studio Cloud dai loro iPad tramite Posit.
Siamo partiti introducendo la statistica e giocando un po' con i numeri, poi abbiamo presentato le tabelle di frequenza e le rappresentazioni grafiche, gli indici di posizione e di variabilità per poi analizzare con R i dati della survey.
Gli studenti si sono esercitati con R su dati presi da Spotify e su un dataset sui difensori di calcio.
Hanno anche messo alla prova le loro competenze sui testi delle Olimpiadi di Statistica.
Siamo passati infine all'analisi bivariata: associazione, dipendenza in media, correlazione e regressione. I ragazzi hanno applicato l'analisi bivariata con R a un primo dataset e poi svolto un esercizio conclusivo su un altro dataset.
FINALMENTE SIAMO PRONTI PER LAVORARE SU DATI REALI CON I NOSTRI TUTOR UNIVERSITARI PER REALIZZARE I NOSTRI PROGETTI
